晴仁數位｜IPAS AI 應用規劃師初級實戰攻略｜AI 企業內訓實戰紀錄
兩天 12 小時的 IPAS AI 應用規劃師（初級）實戰班，把 AI 基礎、治理與風險一次補齊，並用 ChatGPT、Gemini 與提示工程帶學員做題、做專案規劃，從「看得懂」到「真的會用」。
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授課軟體
ChatGPT
Gemini
Prompt
單位
晴仁數位
授課年份
2026
課程時數
12
「最有成就感的瞬間，是學員把一題題『看不懂的考題』，變成『我可以拿去做專案規劃』的框架——教室裡那種突然通的眼神，真的會讓人上癮。」
📌 這堂課的故事
這次在晴仁數位的兩天課程，主軸很清楚：協助非工程背景的職場學員，準備經濟部 IPAS「AI 應用規劃師（初級）」鑑定，但我們不把它做成背誦班。
我更在意的是，讓大家在備考的同時，真的能建立一套「AI 知識體系 + 工具手感 + 專案規劃能力」。因為證照只是門票，真正值錢的是拿到門票後，你能不能把 AI 帶回工作場景。
所以課程的節奏是：Day 1 先把科目一的底層觀念打穩，從 AI 定義、分類、治理、資料處理，到機器學習與生成式 AI 的差異，最後用模擬題把盲點一口氣掃乾淨。Day 2 則進入「生成式 AI 應用與規劃」：提示工程、工具選型、POC 與 KPI、風險管理，全部都用可落地的案例，讓學員知道怎麼在組織裡把 AI 做成一個能交付的方案。
✨ 課程精華回顧
- 🧭 從考點到地圖：把 AI 基礎概論整理成可理解的框架 — 不只是記名詞，而是把 AI 三層從屬、弱/強 AI、鑑別式/生成式 AI 的脈絡串起來，學員回頭看題目會更像「讀懂一張地圖」。
- 🧪 考題不是練習題，而是實戰提示 — 混淆矩陣、模型泛化、ETL、特徵工程這些關鍵概念，我們用「如果你要解決公司某個問題」的角度拆解，讓答案不再只是選項，而是推理過程。
- 🧠 提示工程手感：用 ChatGPT 與 Gemini 把想法變成可用輸出 — 從 CoT、Temperature 到 RAG 與 AI Agent 的概念，讓學員知道「不是問得越長越好」，而是如何把問題拆成 AI 能回答的形狀。
- 🧱 AI 專案規劃：把商業問題轉成 POC 與 KPI — 從需求釐清、資料盤點到評估導入，學員會帶走一套能直接拿去跟主管溝通的結構。
- 🛡️ 風險管理不是附錄，是必修 — 從歐盟 AI 法的風險分級、幻覺與倫理，到資料安全與零信任觀念，讓「能用」的同時也知道「怎麼用得安心」。
📝 課程架構一覽
時段 | 主題 | 學員實際產出 |
Day 1 上午 | AI 定義、分類與治理／資料處理與分析概念 | 一張「AI 類型與風險分級」對照筆記＋ETL 流程與特徵工程重點整理 |
Day 1 下午 | 機器學習概念／鑑別式 AI 與生成式 AI／模擬題與考點總整理 | 混淆矩陣快速判讀方法＋一份「常見題型拆解」解題流程 |
Day 2 上午 | No Code / Low Code 與 Shadow IT／生成式 AI 工具與提示工程 | 一組可重複使用的提示模板（拆題、推理、檢核）＋工具選擇建議清單 |
Day 2 下午 | 導入評估與規劃（POC、KPI、多模態）／風險管理／模擬題總整理 | 一份「AI 導入 POC 企劃草稿」框架＋KPI 設定示例＋風險對策清單 |
💬 為什麼企業選擇這堂課
情境 1：團隊想做 AI，但不知道從哪一步開始才算『可交付』
只要一談 AI，就卡在「我們要做什麼？」或「做了有什麼效益？」
→ 這堂課把商業問題拆成可執行的 POC 步驟與 KPI，讓提案能被決策。
情境 2：大家都在用生成式 AI，但用法零散、風險也沒人管
有人用公開資料、有人把公司資訊貼進去，還以為只是『提高效率』。
→ 透過治理與風險管理模組，把工具使用拉回組織可控、可追蹤的方式。
情境 3：要考證照或建立 AI 能力標準，但不想變成硬背題庫
主管要的是能用的能力，不是多一張證書。
→ 以考點為骨架、以情境為肌肉，讓學員同時拿到通關策略與工作可用的框架。
🚀 課後的改變
- ✅ 學員能用一套清楚的框架解釋 AI、機器學習、深度學習與生成式 AI 的差異，不再只會背名詞
- ✅ 面對題目時能快速拆解關鍵字，建立推理路徑，提高解題穩定度
- ✅ 開始用 ChatGPT / Gemini 進行「拆題、推理、檢核」的提示流程，把工具當成可控的助理
- ✅ 能把工作問題轉成 POC 方案草稿，並寫出可量化的 KPI，具備對內溝通的底氣
- ✅ 對倫理風險、資料安全與合規有基本判斷，知道什麼情況該用、什麼情況要停下來確認
🎯 這堂課特別適合
- 🟢 非工程背景的職場工作者：想建立 AI 系統觀，並把 AI 變成工作上的加速器
- 🟡 準備 IPAS AI 應用規劃師（初級）鑑定者：需要把考點整理成可理解、可推理的知識網
- 🔵 企業培訓與主管：想讓團隊擁有一致的 AI 語言、工具使用方式與風險意識
📋 授課資訊
項目 | 內容 |
授課年份 | 2026 |
課程時數 | 12 小時（兩天，每日 09:30–12:30，午休，13:30–16:30） |
使用工具 | ChatGPT、Gemini、提示工程（Prompt Engineering） |
課程形式 | 講解＋模擬題演練＋實作拆解（以可落地的規劃框架為導向） |
想讓你的團隊也把 AI 變成一套『可交付的能力』嗎？
如果你正在規劃證照培訓、或希望團隊從「會用工具」進一步到「能規劃、能控風險、能交付成果」，這堂課的設計會很適合當作起點。
我們可以依照你的產業情境，把題目背後的能力，直接對齊你們真正要解決的工作問題。
👨🏫 講師簡介
∣ Chase Chao 趙建翔
Choosehill AI Studio 創辦人，擁有超過 18 年專案與設計經驗，專注生成式 AI 與 VR/XR 融合應用，持續推動科技教育普及。
🎓 專業證照
- 經濟部 iPAS+ AI 應用規劃師 國家級證照
- Google AI 教育認證 - Gemini Certified Educator
- Notion 基礎架構與操作認證-Notion Academy: Essentials
- Notion 進階資料庫與系統設計認證-Notion Academy: Advanced
- Notion 自動化工作流設計認證-Notion Academy: Workflows
💼 專業背景
- AI 教學講師 ∣ VR 導演 ∣ 多媒體 AI 視覺影音統籌 ∣ 策展人
- 中央健保署、國防大學、台北市社會局、全家便利商店-公部門機關/企業員工訓練講師
- 國立政治大學新生書院生涯導師（2018–迄今）
- 晴仁數位/赫綵電腦 生成式 AI 講師
- 聯成電腦 Notion 線上直播課程講師
- 曾任 Funique VR 資深專案經理近八年
🏆 獲獎紀錄
- 金鐘獎「最佳節目創新獎」＆「最佳兒少節目獎」雙金肯定/ 台灣特有種 VR系列
- 參與作品獲威尼斯影展、金馬影展、高雄電影節 VR金獎肯定 / 無法離開的人、紅尾巴VR
- 執導VR作品獲XR創星金點大賞獎項 / 壽山國家自然公園洞穴探險VR、地球圖鑑VR
🔑 專長關鍵詞：生成式 AI ∣ VR／XR 內容製作 ∣ 專案管理 ∣ AI 教育普及
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