Perplexity 深度研究術：AI 搜尋與知識整理
AI 綜合應用入門1 小時1 小時
Perplexity
還在用 Google 一頁一頁翻？ 一小時，學會用 Perplexity AI 讓搜尋變成研究——自動附上來源、自動整理摘要、自動追問到底。
📌 單元簡介
Google 搜尋給你一堆連結，你要自己點進去看、自己判斷可不可靠、自己整理成需要的格式。Perplexity 直接給你答案，而且附上來源。
這堂課教你用 Perplexity AI 徹底改變「做研究」的方式。無論是撰寫報告需要的數據、競品分析需要的資訊、還是論文寫作需要的文獻，Perplexity 都能在幾分鐘內幫你搜集、整理、摘要，而且每一句話都附上可驗證的來源連結——這是 ChatGPT 做不到的。
💡 這堂課適合你，如果你…
工作中經常需要搜尋大量資料，但整理起來很花時間
用 ChatGPT 搜尋但擔心資訊不正確，需要有來源可以驗證
撰寫報告或論文時，需要快速找到可靠的數據與引用
想做競品分析、市場調查，但不知道怎麼有效率地蒐集資訊
聽過 Perplexity 但只把它當成另一個搜尋引擎，沒有深入使用
✨ 學習亮點
- 🎯 每句話都有來源：不同於 ChatGPT 的「幻覺」風險，Perplexity 的回答都附上可驗證的引用連結
- 🔬 深度研究模式：學會使用 Focus 模式鎖定搜尋範圍（學術論文、新聞、Reddit、影片等）
- 📊 自動整理摘要：搜尋結果不再是一堆連結，而是結構化的摘要與分析
- 🔄 追問到底：學會用追問技巧，從表面資訊挖掘到深層洞察
🎬 實用情境：這些場景你一定遇過
📚
情境 1：寫報告需要數據，Google 搜了一小時還沒找到
「主管要的不是你的意見，是有根據的數據！但可靠的資料到底在哪裡？」
→ 用 Perplexity 的 Focus 模式鎖定學術/新聞來源，幾分鐘就能找到有引用的可靠數據。
🤔
情境 2：用 ChatGPT 整理資料，但擔心它在「唬爛」
「ChatGPT 講得頭頭是道，但我怎麼知道是不是編的？」
→ Perplexity 的每個回答都附上來源連結，點進去就能驗證，不用擔心 AI 幻覺。
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情境 3：要做競品分析，花了半天在各個網站之間切換
「我已經開了 30 個分頁了，但資訊散落在各處，整理起來超崩潰……」
→ 用 Perplexity 一次性搜尋並自動整理成結構化的比較表格，再用追問功能深入挖掘特定面向。
📝 單元大綱
| 階段 | 內容 | 你將學到 |
|---|---|---|
| 快速上手（15 min） | Perplexity vs ChatGPT vs Google × 定位差異 | 理解三者的本質差異，知道什麼時候該用哪個工具 |
| 核心技巧（20 min） | Focus 模式 × 追問技巧 × 搜尋範圍控制 | 學會鎖定搜尋範圍、深度追問、以及如何引導 AI 找到你真正需要的資訊 |
| 實戰應用（20 min） | 競品分析 × 文獻搜尋 × 市場調查實作 | 現場完成一份有來源引用的研究摘要，體驗 AI 搜尋的效率提升 |
| 整合（5 min） | 搜尋結果匯出 × 與其他工具串接 | 學會將 Perplexity 的產出整合到 Notion、簡報等工具中 |
🚀 課後你將能夠
- ✅ 快速找到有來源的可靠資訊，不再擔心 AI 幻覺
- ✅ 用追問技巧 從表面資訊挖掘到深層洞察
- ✅ 在 15 分鐘內 完成過去要花半天的資料搜集與整理
- ✅ 判斷何時用哪個工具：搜尋用 Perplexity、創作用 ChatGPT、瀏覽用 Google
🎯 適合對象
- 🟢 零基礎：只會用 Google 搜尋，想學更有效率的方法
- 🟡 有基礎：已經在用 ChatGPT，但需要可驗證來源的搜尋結果
- 🔵 特定需求：研究人員、記者、顧問、需要大量資料搜集的工作者
🔗 推薦搭配
搭配 ChatGPT Prompt 魔法入門 建立完整的 AI 工具使用基礎，或搭配 Gemini 證照衝刺班 系統性整理 AI 知識。