AI 提示詞工程實戰:從「問問題」到「下指令」的思維革命
Prompt 入門入門1 小時1 小時
GeminiPrompt
90% 的人還在跟 AI「聊天」,只有 10% 的人學會了「下指令」——這堂課教你成為那 10%。
📌 單元簡介
你是不是覺得 AI 很厲害,但每次用 ChatGPT 或 Gemini 都得不到想要的結果?問題不在 AI,在於你還沒學會「怎麼跟它說話」。這堂課將帶你從「隨意提問」升級為「精準下達指令」,掌握 C-T-A-F 結構化提示語原則,搭配 Chain-of-Thought 思維鏈與 Few-Shot 範例學習兩大進階技巧,讓你用一組 Prompt 就能指揮 AI 完成過去要花數小時的工作。這不是一堂理論課,而是一套你上完馬上能用的「AI 溝通 SOP」。
💡 這堂課適合你,如果你…
你已經用過 ChatGPT 或 Gemini,但總覺得 AI 回答「不夠精準」或「抓不到重點」
你是設計師、行銷人員或專案管理者,想讓 AI 成為真正的工作夥伴
你聽過 Prompt Engineering 但不知道怎麼系統化學習
你想建立一套可複製、可迭代的 AI 指令模板,應用到日常工作中
你想考取 AI 相關證照,Prompt 設計是必備基礎能力
✨ 學習亮點
- ⚡ 即學即用:課堂上直接用 C-T-A-F 黃金公式改寫你目前的工作指令,立刻感受 AI 輸出品質的飛躍
- 🎨 2026 最新進階技巧:掌握 Chain-of-Thought 思維鏈與 Few-Shot 範例學習,這兩招讓 AI 從「聽話的助理」變成「會思考的幕僚」
- 🤖 帶走完整工具包:一套通用 Prompt 模板 + 角色設定範本庫 + 追問法 / 反問法 / 元素碰撞法三大創意心法
🎬 實用情境:這些場景你一定遇過
💼
情境 1:老闆要你 30 分鐘內交出一份市場分析報告
你打開 ChatGPT 輸入「幫我做一份市場分析」,結果 AI 給你一篇泛泛而談的教科書文章。問題出在你的指令太模糊。學完這堂課,你會用「角色 × 目標 × 條件 × 格式」四層結構重新下達指令,30 分鐘內拿到一份有數據、有洞察、有行動建議的專業報告。
🎓
情境 2:你花了 2 小時跟 AI 來回修改文案,結果還是不滿意
大多數人的 Prompt 是「幫我改得更好」,但 AI 不知道「好」的標準是什麼。這堂課教你用「追問法」三步驟——先問、再追、再限縮條件,讓每一輪修改都朝正確方向前進,2 小時的來回變成 10 分鐘搞定。
📝 單元大綱
| 階段 | 內容 | 你將學到 |
|---|---|---|
| 暖身 | 思維轉換:從「問問題」到「下指令」 | 理解 Prompt 的本質——它不是聊天,是任務說明書 |
| 核心 | C-T-A-F 黃金公式拆解與實作 | 掌握角色設定、任務目標、行動限制、格式輸出四大要素 |
| 進階 | 三大進階技巧:追問法 × 反問法 × 元素碰撞法 | 學會用迭代策略讓 AI 自動升級回答品質 |
| 實作 | 用自身工作案例撰寫第一組結構化 Prompt | 帶走一份可直接使用的個人化 Prompt 範本 |
🚀 課後你將能夠
- 運用 C-T-A-F 公式,在 3 分鐘內寫出一組讓 AI 精準執行的結構化指令
- 掌握追問法、反問法與元素碰撞法,讓 AI 自己檢討並升級回答品質
- 擁有一套通用 Prompt 模板庫,可直接套用到文案撰寫、報告生成、提案規劃等工作場景
- 能向團隊展示「同一個問題,好 Prompt vs 壞 Prompt」的產出差距,推動團隊 AI 升級
🎯 適合對象
- 零基礎入門者:從沒寫過 Prompt,想從頭學起的任何職場工作者
- 有基礎想進階者:已經會用 ChatGPT / Gemini,但想突破「AI 回答品質天花板」的進階使用者
- 特定需求者:準備考取 iPAS AI 應用規劃師證照,或需要在團隊中導入 AI 的管理者
🔗 推薦搭配
- 搭配《Nano Banana AI 繪圖全攻略》,從文字指令延伸到圖像生成,打通 AI 內容產製全流程
- 搭配《Gamma AI 智能提案簡報》,用好 Prompt 生成文案再一鍵轉為專業簡報
👨🏫 關於講師
∣ Chase Chao 趙建翔
Choosehill AI Studio 創辦人,擁有超過 18 年專案與設計經驗,專注生成式 AI 與 VR/XR 融合應用,持續推動科技教育普及。
🎓 專業證照
💼 專業背景
🏆 獲獎紀錄
🔑 專長關鍵詞:生成式 AI ∣ VR/XR 內容製作 ∣ 專案管理 ∣ AI 教育普及